南方財經 21世紀經濟報道記者鄭青亭 上海報道

在科技飛速(su)發展(zhan)的(de)今天(tian)，人(ren)工智能（AI）正以前所未有的(de)速(su)度改變(bian)著我們(men)的(de)生活，也引起了人(ren)們(men)對(dui)就業市(shi)場可能遭受沖擊的(de)深切擔(dan)憂。

近日， 國(guo)際(ji)勞工組織（ILO）首席(xi)宏觀經濟學家埃克哈(ha)德·恩斯特（Ekkehard ERNST）在2025外灘(tan)年會期間接受21世(shi)紀(ji)經濟報道記者專訪時(shi)表(biao)示，盡管(guan)AI的總體(ti)影響(xiang)尚未大規(gui)模顯現，但其對(dui)不同技能、不同地區造成的差異化影響(xiang)已(yi)然明朗，各國(guo)需(xu)通過積(ji)極(ji)的政策與投(tou)資(zi)，將挑戰(zhan)轉化為包(bao)容性增長的機遇。

ILO成立于1919年，是聯(lian)合(he)國(guo)處理勞(lao)動(dong)世(shi)界事務的專門機構。ILO的使命(ming)是促進工作(zuo)中的權利和體面勞(lao)動(dong)，加(jia)強社(she)會(hui)保障(zhang)及工作(zuo)領域的社(she)會(hui)對話，追求“只有基于社(she)會(hui)正義(yi)才能建立世(shi)界持久和平(ping)”的愿(yuan)景。

今年5月(yue)，ILO發布了一份有關生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)與(yu)就業的(de)(de)(de)報告。報告指出，全球四分(fen)之一的(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)可能(neng)(neng)受到生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)影響。其中，高收入國家就業崗(gang)位(wei)受生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)影響的(de)(de)(de)比(bi)例更高，達到34%。由于生(sheng)成(cheng)(cheng)式(shi)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)理論上能(neng)(neng)實(shi)現多種任務的(de)(de)(de)自動化(hua)，文職(zhi)類工(gong)作(zuo)面(mian)臨的(de)(de)(de)風險最為顯(xian)著。

恩斯(si)特(te)(te)表示，目前(qian)AI對全球勞(lao)動力市(shi)場的(de)整體影(ying)響(xiang)(xiang)仍有限，但在軟件工程等(deng)特(te)(te)定領域，已清晰地展現出就業創造(zao)與替(ti)代的(de)雙重效應。他指出，AI作為認知型技術，主要影(ying)響(xiang)(xiang)高技能和中技能勞(lao)動者，低(di)技能體力勞(lao)動者暫時受(shou)影(ying)響(xiang)(xiang)較小。然而，隨著AI與機器人技術的(de)深度(du)融合，這(zhe)一格局可能發(fa)生改變。

對于(yu)新興與發展(zhan)中經濟體，恩斯特揭示了(le)其(qi)面臨的獨特挑(tiao)戰(zhan)：數字基礎設施不足(zu)、高端軟件(jian)人才匱乏以及監管框架滯(zhi)后。這(zhe)(zhe)三(san)大瓶頸使得這(zhe)(zhe)些國家在擁抱(bao)AI技術(shu)以促進增長與維(wei)持就業(ye)穩定(ding)之間難以平衡。他(ta)強調，盲目模仿發達(da)經濟體的政(zheng)策而不考慮本地情(qing)境，可能收效甚微。

談及(ji)中(zhong)(zhong)國(guo)的發(fa)展前景(jing)，他表(biao)示，中(zhong)(zhong)國(guo)在發(fa)展技(ji)術(shu)方面路徑正確(que)。關鍵在于持(chi)續強化技(ji)術(shu)研發(fa)能力(li)，力(li)爭站上(shang)全(quan)球技(ji)術(shu)前沿。“我認為，在推動科學進(jin)步(bu)和研發(fa)方面，中(zhong)(zhong)國(guo)大學和研究機構可以進(jin)一步(bu)加(jia)強，確(que)保這些工(gong)具被用于促進(jin)科技(ji)創新——這不僅(jin)對中(zhong)(zhong)國(guo)有利，也將(jiang)惠及(ji)全(quan)球。”

面向(xiang)即(ji)將(jiang)進入AI時代的(de)(de)年輕人，恩斯特(te)的(de)(de)建議是保持(chi)靈活(huo)與開放的(de)(de)心態(tai)。他強(qiang)調，“沒有(you)一(yi)種最優教(jiao)育或學(xue)位能(neng)(neng)保障整個(ge)職(zhi)業生涯(ya)”，終(zhong)身學(xue)習成為必然。他特(te)別談到(dao)“微證書”體系，即(ji)通過短期、靈活(huo)的(de)(de)培訓獲得特(te)定技能(neng)(neng)認證，幫(bang)助(zhu)勞動者在不中斷工作的(de)(de)前提下(xia)，持(chi)續(xu)積累和(he)更新(xin)自己的(de)(de)能(neng)(neng)力組合(he)，以適應市場的(de)(de)快速變化。

2025外(wai)灘(tan)年會于?10月23日(ri)至25日(ri)?在(zai)上海(hai)市黃浦區召開(kai)，主題為(wei)“擁抱變(bian)局(ju)：新(xin)秩序·新(xin)科技”，由中國(guo)金融四十人論壇與清華大學聯合主辦。

國(guo)際勞工組織（ILO）首(shou)席(xi)宏觀經濟學家埃克哈德·恩(en)斯特（Ekkehard ERNST）

AI影響初顯，高技能職業首當其沖

21世紀：首先，請你評估一下人工智能對全球就業市場的整體影響，尤其是在就業創造與替代方面。

恩斯特：總體來看(kan)，目前(qian)人工智能對全(quan)球勞動力(li)市場(chang)的整體影(ying)響尚不顯(xian)著(zhu)——無(wu)論是(shi)就業(ye)替代(dai)還是(shi)就業(ye)創造(zao)，規模都相對有限。當然(ran)，在特定行業(ye)和職(zhi)業(ye)中，影(ying)響更為明顯(xian)。例如，過去五年，軟件(jian)工程領(ling)域因(yin)AI發展創造(zao)了大量崗位(wei)。不過，目前(qian)該領(ling)域勞動力(li)市場(chang)有所降溫，部分原因(yin)是(shi)AI已展現(xian)出自(zi)主編寫新代(dai)碼(ma)的潛力(li)。

21世紀：這種影響在不同技能水平的勞動者之間有何差異？比如低技能、中技能和高技能群體？

恩斯特： AI本質上是(shi)認知型技(ji)術，因此(ci)主要影(ying)(ying)響(xiang)高技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)者(zhe)，也(ye)在(zai)一定程度上波及(ji)(ji)中(zhong)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)者(zhe)。相比(bi)之下(xia)，低技(ji)能(neng)的(de)體力勞(lao)動(dong)者(zhe)目前所受(shou)影(ying)(ying)響(xiang)較小。不過，隨著AI進一步集成(cheng)到(dao)機器人及(ji)(ji)自動(dong)化設(she)備中(zhong)，預(yu)計(ji)對后者(zhe)的(de)影(ying)(ying)響(xiang)將會加大。就(jiu)目前而言，受(shou)影(ying)(ying)響(xiang)最顯著的(de)是(shi)高技(ji)能(neng)的(de)商業(ye)服務和個人服務類職業(ye)。

21世紀：從地區角度看，AI對就業的影響是否存在差異？

恩斯特： 從國(guo)(guo)家(jia)收入水(shui)平來(lai)看，大多數(shu)涉及(ji)認知型勞(lao)動的(de)工作仍集中在(zai)高收入及(ji)中高收入國(guo)(guo)家(jia)。因此，低收入國(guo)(guo)家(jia)在(zai)全球經濟中尚(shang)未明顯感受到AI帶來(lai)的(de)沖(chong)擊。

新興經濟體就業面臨挑戰三重挑戰

21世紀：那么對于新興和發展中經濟體來說，隨著AI驅動的自動化不斷推進，它們面臨哪些具體挑戰？應如何平衡技術應用與就業保障？

恩斯特： 我們(men)從中(zhong)低收入國(guo)家的(de)(de)企業(ye)了解(jie)到幾個主要挑戰：首先是數字(zi)基礎設施不(bu)足，例如(ru)缺(que)乏(fa)高(gao)速互聯網，部(bu)分地區甚至沒有本(ben)地數據中(zhong)心。其次(ci)是人(ren)力(li)(li)資本(ben)短板，比如(ru)缺(que)乏(fa)足夠的(de)(de)軟件(jian)工程(cheng)師。以盧(lu)旺達為(wei)例，作為(wei)非洲低收入國(guo)家，它正努(nu)力(li)(li)吸引這(zhe)類(lei)人(ren)才(cai)，但受限于市場(chang)條件(jian)，難度很大。第三(san)是監管(guan)體(ti)系(xi)滯后，這(zhe)些國(guo)家在數據隱私、自動化監管(guan)等方面尚未建立完善的(de)(de)法律框架，往往模仿(fang)發達經濟體(ti)的(de)(de)做法，卻(que)未能充分考慮本(ben)地實(shi)際情況。

21世紀：有哪些政策或制度框架可以幫助這些經濟體在利用AI促進增長的同時，避免大規模失業？

恩斯特： 在就業方面，這(zhe)(zhe)些(xie)(xie)(xie)國家亟需加大對教(jiao)育、技能及能力(li)建設(she)的投入——重(zhong)點應放在與(yu)AI形成互補的技能上，而非那些(xie)(xie)(xie)容易(yi)被(bei)自動化替代的技能。例如，在某些(xie)(xie)(xie)商業服務中，提(ti)供算(suan)法(fa)無法(fa)替代的增值服務就是一種思路。此外，正如我之前提(ti)到(dao)的，投資數字(zi)基礎設(she)施(shi)也至(zhi)關重(zhong)要，包括高速(su)互聯網和穩(wen)定電力(li)供應，這(zhe)(zhe)些(xie)(xie)(xie)都(dou)是有效利用AI技術的基礎條件。

21世紀：對于許多這類經濟體而言，非正規經濟占GDP比重較大。在這一背景下，AI將如何影響非正規就業者？

恩斯特： AI不會直接(jie)沖擊非(fei)(fei)正(zheng)(zheng)(zheng)規就(jiu)業者，但可能(neng)(neng)產(chan)生間接(jie)影響：如果正(zheng)(zheng)(zheng)規部(bu)門因AI出現(xian)大量崗位流失，部(bu)分勞動力可能(neng)(neng)被迫轉入非(fei)(fei)正(zheng)(zheng)(zheng)規經濟(ji)。另一方面，AI技術也能(neng)(neng)幫助(zhu)政府向非(fei)(fei)正(zheng)(zheng)(zheng)規經濟(ji)提供公共服務，從而有助(zhu)于(yu)擴大正(zheng)(zheng)(zheng)規經濟(ji)規模。從這個角度看，AI甚至可以(yi)成為這些國家推動“非(fei)(fei)正(zheng)(zheng)(zheng)規經濟(ji)正(zheng)(zheng)(zheng)規化”的積極因素(su)。

政府應將挑戰轉化為包容性增長的機遇

21世紀：政府在這一過程中應扮演什么角色？ILO目前如何協助應對這些挑戰？

恩斯特： ILO作(zuo)為聯合國系(xi)統(tong)內(nei)的(de)勞工標準(zhun)制定機構，核心職(zhi)能之一是協助(zhu)(zhu)成員國政府和社(she)會(hui)伙伴應對零工經濟興起和技能需(xu)求(qiu)變化。我們在監(jian)管、技能開發和就業政策等方(fang)面(mian)提供咨詢與(yu)服(fu)務，幫助(zhu)(zhu)各方(fang)適應這一變革。

21世紀：像ILO這樣的機構，在跨國協調與治理方面可以發揮哪些作用？是否有成功的多方合作案例？

恩斯特： 我們(men)在技能(neng)與能(neng)力建(jian)設方面投入了(le)大(da)量工作。我們(men)建(jian)議(yi)成員(yuan)國(guo)建(jian)立融合(he)學校教育(yu)與工作實(shi)踐的(de)職業(ye)培訓(xun)體(ti)系，幫助年(nian)輕人順(shun)利(li)從學校過渡到職場。目(mu)前，我們(men)正與成員(yuan)國(guo)合(he)作推(tui)廣(guang)終身(shen)學習(xi)體(ti)系，因為不僅是年(nian)輕人，成年(nian)勞動者也需(xu)持續提升技能(neng)，以(yi)適應(ying)不斷變(bian)化的(de)就業(ye)環境。

21世紀：在技能政策方面，如何有效設計并實施技能提升、規模擴展和再培訓項目，為AI經濟做好準備？有哪些成功的國際經驗？

恩斯特： 關(guan)鍵一點是，技能建(jian)設必(bi)須與企(qi)(qi)業和市場(chang)需求(qiu)緊密對接。僅僅推出新培(pei)(pei)訓(xun)項目遠遠不夠，內容(rong)必(bi)須反映企(qi)(qi)業與創業者在新市場(chang)中的(de)實際需求(qiu)。我們向(xiang)成員國推薦(jian)的(de)一個成功(gong)模式是“雙元職業培(pei)(pei)訓(xun)系(xi)統(tong)”，它將學校(xiao)教育與在崗培(pei)(pei)訓(xun)相(xiang)結合，并由企(qi)(qi)業參(can)與課程設計。這(zhe)樣，企(qi)(qi)業能直(zhi)接表達未來五(wu)到十(shi)年所需的(de)能力類型(xing)，避免培(pei)(pei)訓(xun)內容(rong)與現實經(jing)濟(ji)脫節。

中國持續強化技術研發能力將讓全球受益

21世紀：能否分享一些具體成功的國家或行業案例？

恩斯特： 德國、奧地利和瑞士(shi)在(zai)職(zhi)業(ye)(ye)教育方面非常成功。中(zhong)國也有很好的(de)(de)(de)例子，比如蘋(pin)果公司(si)協(xie)助中(zhong)國培養工(gong)程(cheng)師，就(jiu)是企(qi)業(ye)(ye)主導技能建(jian)設(she)的(de)(de)(de)典型案例。這(zhe)(zhe)些經驗凸顯了實踐經驗的(de)(de)(de)重要性：僅靠(kao)課堂學習遠遠不夠，必須結(jie)合動手操作。在(zai)中(zhong)歐的(de)(de)(de)職(zhi)業(ye)(ye)培訓(xun)體系中(zhong)，年輕學員或(huo)畢(bi)業(ye)(ye)生接(jie)受低(di)于市(shi)場水平的(de)(de)(de)工(gong)資(zi)，以(yi)換取企(qi)業(ye)(ye)提供的(de)(de)(de)特定培訓(xun)，從(cong)而更好地融入(ru)就(jiu)業(ye)(ye)市(shi)場。這(zhe)(zhe)本質上是企(qi)業(ye)(ye)與學員之間的(de)(de)(de)一(yi)種交換：以(yi)短(duan)期收入(ru)換取長期能力發展。

21世紀：展望未來，你建議采取哪些政策或策略，確保AI促進包容性經濟增長，而不是加劇不平等和失業？

恩斯特： 一方面(mian)(mian)，要(yao)確(que)保(bao)AI在勞動力市場中得(de)到(dao)有效(xiao)利用(yong)，這(zhe)離不開技能(neng)發展、數(shu)字基礎設施和(he)清晰的監(jian)管(guan)框(kuang)架。此外，我們還應(ying)超越這(zhe)一視角——AI可以作(zuo)為(wei)改善公共服務的工具(ju)。例如，在交通管(guan)理(li)方面(mian)(mian)，中國大城(cheng)市交通流量大，利用(yong)AI優化(hua)通勤效(xiao)率具(ju)有重要(yao)意義。在能(neng)源領域，隨(sui)著綠色轉(zhuan)型推進(jin)，電力來源日益多元化(hua)，AI能(neng)幫助更有效(xiao)地管(guan)理(li)電網、保(bao)障(zhang)穩定供電。與ILO工作(zuo)更相關的是，政府正越來越多地利用(yong)AI加(jia)強勞動監(jian)察與服務，確(que)保(bao)勞動者(zhe)享有平等的勞動條件。AI工具(ju)可以幫助篩(shai)查和(he)預(yu)測監(jian)管(guan)需求(qiu)，促使企業更好地保(bao)障(zhang)工人權益。

21世紀：在此背景下，你認為中國有哪些戰略重點值得關注？

恩斯特： 中(zhong)國(guo)在發展技(ji)(ji)術方(fang)(fang)面(mian)路徑正確(que)，但關(guan)鍵仍(reng)在于(yu)持續(xu)強化技(ji)(ji)術研發能力，力爭站上全(quan)球技(ji)(ji)術前沿(yan)。我(wo)認為，在推動科(ke)學進(jin)步和研發方(fang)(fang)面(mian)，中(zhong)國(guo)大學和研究(jiu)機構可(ke)以進(jin)一步加強，確(que)保(bao)這些(xie)工具被用于(yu)促進(jin)科(ke)技(ji)(ji)創新——這不(bu)僅對(dui)中(zhong)國(guo)有利，也(ye)將惠及全(quan)球。

保持靈活和開放的心態，堅持終身學習

21世紀：對于即將進入AI時代的年輕勞動者，你有什么建議？他們應如何做好準備，應對挑戰并把握機遇？

恩斯特： 這個(ge)(ge)問題充滿挑戰(zhan)，因(yin)為今天(tian)進入職(zhi)場的(de)(de)(de)年(nian)輕人可(ke)能(neng)擁有長(chang)達40年(nian)的(de)(de)(de)職(zhi)業生(sheng)涯，而預測(ce)40年(nian)內的(de)(de)(de)變化幾(ji)乎不(bu)可(ke)能(neng)。因(yin)此，我常建(jian)議——包(bao)括對我自己的(de)(de)(de)孩子(zi)——要保持(chi)靈活(huo)和開(kai)放的(de)(de)(de)心態，積(ji)極尋找機會。就業的(de)(de)(de)機會永遠(yuan)存在，但它們可(ke)能(neng)超出你(ni)當前(qian)的(de)(de)(de)專(zhuan)業領域(yu)。所以(yi)，保持(chi)開(kai)放，探索當前(qian)路徑(jing)之外的(de)(de)(de)可(ke)能(neng)性非常關鍵。沒有哪一種教育(yu)或學位能(neng)保障你(ni)整個(ge)(ge)職(zhi)業生(sheng)涯一帆風順，你(ni)必(bi)須不(bu)斷調整，并準備好(hao)抓住新變化帶來的(de)(de)(de)機遇。

21世紀：那么年輕人應如何看待終身學習、適應能力和職業轉型？

恩斯特： 終(zhong)身學(xue)習(xi)是(shi)(shi)國(guo)(guo)際(ji)勞(lao)工(gong)組(zu)織為支持各國(guo)(guo)政(zheng)府通過的(de)關于技能和終(zhong)身學(xue)習(xi)2030戰略的(de)重要(yao)組(zu)成(cheng)部分。目前，許多(duo)教育機構提供(gong)傳統學(xue)位，但其實際(ji)效果(guo)并不(bu)總是(shi)(shi)明確。一(yi)個可行舉措是(shi)(shi)發展“微證書(shu)”體系：你(ni)無需攻讀五年制大學(xue)學(xue)位，而(er)是(shi)(shi)通過幾小時培(pei)訓(xun)獲得某一(yi)特定(ding)AI工(gong)具的(de)精通認證。你(ni)可以利用業余時間(jian)積累這些證書(shu)，逐步構建新的(de)能力組(zu)合，且不(bu)影響正(zheng)(zheng)常工(gong)作。這要(yao)求個人在(zai)職業生涯(ya)中持續投入，不(bu)能完(wan)全依(yi)賴國(guo)(guo)家提供(gong)教育或(huo)培(pei)訓(xun)。個人必(bi)須(xu)主動(dong)識別真正(zheng)(zheng)感興趣的(de)領域。

與此同時(shi)，公共監管者(zhe)也需確保(bao)教育(yu)培訓市(shi)場的質量，因為目前市(shi)場上存在(zai)良莠不(bu)齊的提供者(zhe)。建立(li)質量保(bao)障機制至(zhi)關重(zhong)要，這樣成年學習者(zhe)在(zai)尋求進修時(shi)，才能獲得有(you)質量保(bao)證(zheng)的證(zheng)書。

21世紀：在AI時代，哪些類型的工作或職業路徑可能更具韌性或前景更好？

恩斯特： 根據我幾年前對美(mei)國職業(ye)(ye)路徑的(de)研究——這些(xie)發(fa)現也普遍適用于其他地區——某些(xie)職業(ye)(ye)的(de)發(fa)展路徑存在(zai)明顯(xian)的(de)結構性限制。以醫(yi)療行(xing)業(ye)(ye)為(wei)例，成為(wei)一名(ming)醫(yi)生后，雖然個人可以選(xuan)擇轉行(xing)，但在(zai)醫(yi)療體(ti)系內部(bu)，職業(ye)(ye)上升(sheng)的(de)空間(jian)往往有(you)限；同時，該行(xing)業(ye)(ye)對外部(bu)的(de)準(zhun)入門檻(jian)極高，若(ruo)無相(xiang)關專業(ye)(ye)學(xue)位，幾乎無法跨入這一領域。

大(da)約(yue)50%的(de)職業依賴于通用的(de)管(guan)理(li)(li)技能(neng)，如項目(mu)管(guan)理(li)(li)、人員(yuan)管(guan)理(li)(li)和溝(gou)通能(neng)力等(deng)軟技能(neng)。這(zhe)些技能(neng)跨行業適用，不論你是在(zai)建筑、IT還是醫療(liao)行業。擁(yong)有這(zhe)類通用技能(neng)，你可以(yi)在(zai)不同公司和行業之間流動(dong)。因此，這(zhe)類技能(neng)組合(he)將幫(bang)助勞動(dong)者在(zai)更(geng)廣闊(kuo)的(de)勞動(dong)力市場中立足。

當(dang)然，個人(ren)偏好也很重要：如果你立志成(cheng)為醫生，就必(bi)須接受未來就業市場相對狹窄(zhai)的(de)現(xian)實。

 （實(shi)習生陳穎對本文亦(yi)有(you)貢(gong)獻）