南方財經全媒體記者 石恩澤、陳思琦 深圳報道

“ChatGPT來了，你的職業會被淘汰嗎？”成為當(dang)下最火的話題(ti)。

以(yi)ChatGPT為(wei)代表的(de)(de)(de)AI技術所帶(dai)來的(de)(de)(de)變(bian)革，引起了一眾打(da)工人的(de)(de)(de)焦(jiao)慮。但有專家總結稱，目(mu)前ChatGPT難(nan)以(yi)取(qu)代更(geng)具(ju)創造力的(de)(de)(de)工作(zuo)，以(yi)及(ji)需要精細動手能(neng)力和判(pan)斷力的(de)(de)(de)工作(zuo)。

俗話說(shuo)：“創(chuang)新要(yao)從娃娃抓起”。若(ruo)想不被(bei)淘汰(tai)，則(ze)要(yao)從源頭抓創(chuang)新。

深圳市政協(xie)常委、碼(ma)隆科技CEO黃鼎(ding)隆，同時也是兩個(ge)孩子(zi)的(de)父(fu)親(qin)。當全社(she)會掀(xian)起(qi)對“ChatGPT取代(dai)人類”的(de)探討時，黃鼎(ding)隆不禁(jin)思考，當小孩長大并走入社(she)會，他們必將(jiang)面臨一個(ge)人類與(yu)AI在(zai)激烈競爭中高效合作的(de)時代(dai)，如(ru)何讓他們盡早熟(shu)悉AI，做好應對挑戰(zhan)的(de)準備？

今年深圳兩會期間，黃鼎隆帶來提案《關于以(yi)(yi)人(ren)(ren)工智能賦能基礎(chu)(chu)與(yu)職業教(jiao)育(yu)，培育(yu)大國工匠和高技能人(ren)(ren)才的(de)建議》。他在(zai)接受南方財經全媒體記者(zhe)采(cai)訪時(shi)表示(shi)，深圳作(zuo)為創(chuang)新之城，擁有眾多高科技企(qi)業，在(zai)未來教(jiao)育(yu)和人(ren)(ren)才培養上也應該先行先試(shi)，借由AI更好賦能基礎(chu)(chu)和職業教(jiao)育(yu)。同(tong)(tong)時(shi)，在(zai)數字化、創(chuang)新型教(jiao)育(yu)中也可以(yi)(yi)探討不同(tong)(tong)的(de)商業模式，以(yi)(yi)此激(ji)勵產業加速發展。

AI賦能教育：人才發展從“量”到“質”

黃鼎(ding)隆很早就開始高度關注ChatGPT。近期ChatGPT的(de)火爆讓他反(fan)思(si)，中國未來產業發展到(dao)底需(xu)要(yao)什(shen)么(me)樣的(de)人(ren)才？

“原來(lai)中國(guo)講求‘人口紅(hong)利’，之(zhi)后我們又創造了‘工(gong)程(cheng)師紅(hong)利’。這讓我作為一家科技公司負責(ze)人，在招聘的(de)時候很有底氣。”黃鼎隆說(shuo)，“但ChatGPT出來(lai)之(zhi)后，我開始擔心，中國(guo)工(gong)程(cheng)師在數量上(shang)的(de)紅(hong)利，會(hui)不會(hui)有一天(tian)被AI技術的(de)突破抹平了？”

黃鼎(ding)(ding)隆還在(zai)思考，為(wei)什么這(zhe)樣(yang)的AI工具(ju)不是由中(zhong)國(guo)創造出來(lai)的？經過如此層(ceng)層(ceng)思考，黃鼎(ding)(ding)隆開(kai)始將目光放在(zai)深圳(zhen)的未來(lai)產業發展上。

產(chan)業發展需(xu)要創新型人(ren)才，這同時(shi)也是各國“軍(jun)備競賽”的重中(zhong)之重。隨著新時(shi)代(dai)制造業生(sheng)產(chan)由“中(zhong)國制造”向(xiang)“中(zhong)國智造”轉型，深圳急需(xu)一大批創新型高技(ji)能人(ren)才補(bu)充勞動力市場(chang)。

“大(da)國工匠和(he)高技能人才的成長是一(yi)個長期的過程(cheng)，需要(yao)從一(yi)開始就奠定(ding)好他們成才的土壤(rang)，才能在(zai)未來(lai)有所收獲。”黃鼎隆說。

黃鼎隆提(ti)到(dao)，未來(lai)勞(lao)動力(li)市場所需(xu)正(zheng)在發生(sheng)變(bian)化(hua)，為了讓學生(sheng)更(geng)好地適應未來(lai)，基礎教(jiao)(jiao)(jiao)育階段應試教(jiao)(jiao)(jiao)學占比應適當(dang)降低、工匠和(he)技(ji)能型人(ren)才的選拔體(ti)系(xi)應進一步(bu)清晰化(hua)，以(yi)便提(ti)高教(jiao)(jiao)(jiao)育結構(gou)和(he)產(chan)業(ye)結構(gou)的匹配度。這意味著人(ren)才發展也(ye)要從(cong)“量”到(dao)“質(zhi)”。

首先(xian)，在應試教(jiao)育如何朝素質教(jiao)育發展上，近年(nian)來(lai)，中(zhong)小(xiao)學(xue)生的(de)動(dong)手(shou)能力(li)、協(xie)作能力(li)、實(shi)(shi)踐探究能力(li)等(deng)日益受到重視。2019年(nian)12月(yue)，教(jiao)育部(bu)印(yin)發《關于加強和改進中(zhong)小(xiao)學(xue)實(shi)(shi)驗(yan)教(jiao)學(xue)的(de)意見》，明確(que)2023年(nian)前要將實(shi)(shi)驗(yan)操作納入初中(zhong)學(xue)業水(shui)平考(kao)試，考(kao)試成績(ji)納入高中(zhong)階(jie)段學(xue)校招生錄取依據；在普通高中(zhong)學(xue)業水(shui)平考(kao)試中(zhong)，有條件的(de)地區將理化生實(shi)(shi)驗(yan)操作納入省級(ji)統一考(kao)試。

在(zai)這(zhe)方(fang)面，深(shen)圳(zhen)先行(xing)先試，從2017年(nian)(nian)起即在(zai)初(chu)三學(xue)(xue)(xue)生中(zhong)推進物理(li)、化(hua)學(xue)(xue)(xue)實(shi)(shi)驗操作(zuo)(zuo)考(kao)核；2018年(nian)(nian)增加初(chu)二學(xue)(xue)(xue)生生物學(xue)(xue)(xue)實(shi)(shi)驗操作(zuo)(zuo)考(kao)核。在(zai)數年(nian)(nian)來試點的(de)(de)(de)經(jing)驗背景下，《深(shen)圳(zhen)市深(shen)化(hua)初(chu)中(zhong)階段理(li)科實(shi)(shi)驗教學(xue)(xue)(xue)與測評(ping)改革(ge)的(de)(de)(de)實(shi)(shi)施(shi)意見（試行(xing)）》于今年(nian)(nian)1月印(yin)發(fa)，目(mu)標是到(dao)2025年(nian)(nian)，全市初(chu)中(zhong)物理(li)、化(hua)學(xue)(xue)(xue)、生物三個學(xue)(xue)(xue)科形成“教學(xue)(xue)(xue)評(ping)一體(ti)化(hua)”“教學(xue)(xue)(xue)考(kao)一致性”的(de)(de)(de)實(shi)(shi)驗標準體(ti)系，實(shi)(shi)驗操作(zuo)(zuo)成績(ji)按相應科目(mu)分值的(de)(de)(de)10%計入，作(zuo)(zuo)為學(xue)(xue)(xue)生畢業和升(sheng)學(xue)(xue)(xue)的(de)(de)(de)依(yi)據。

在黃鼎隆看來，這是從(cong)單純的(de)“應試(shi)教育(yu)”轉變(bian)為(wei)“應試(shi)+素(su)(su)質”相互融合的(de)積(ji)極信號。以往中國教育(yu)界并不是不重(zhong)視素(su)(su)質教育(yu)，只是由于素(su)(su)質教育(yu)的(de)成本(ben)過于昂貴，使得其難以大范圍推廣。成本(ben)的(de)昂貴不僅體現在培養過程中，還體現在考試(shi)檢(jian)驗上。例如(ru)，考試(shi)要檢(jian)驗學生做實驗的(de)動(dong)手能(neng)力，需要比改考卷花費更多的(de)人力、物(wu)力。

據黃(huang)鼎隆透露(lu)，去年深(shen)圳(zhen)市(shi)初(chu)中理化生(sheng)實(shi)驗操作(zuo)考試中，每(mei)位學(xue)(xue)生(sheng)的實(shi)驗操作(zuo)時間是5分(fen)鐘，如(ru)果沒有AI的幫助，老師(shi)需(xu)要(yao)用肉眼找(zhao)出學(xue)(xue)生(sheng)操作(zuo)中的關(guan)鍵(jian)點(dian)并(bing)一(yi)(yi)一(yi)(yi)進行判(pan)別。而(er)根據《深(shen)圳(zhen)市(shi)2021年國民經(jing)濟和(he)社會發展統計公報》，深(shen)圳(zhen)在基(ji)礎教育階段里，小(xiao)學(xue)(xue)在校(xiao)生(sheng)有113.3萬、中學(xue)(xue)在校(xiao)生(sheng)達(da)56.32萬。

今(jin)后若(ruo)將(jiang)實驗操(cao)作納入升學考量，相關考試僅依賴(lai)人工評(ping)分，將(jiang)面臨人力(li)成本高(gao)、效率(lv)低，無法大規模(mo)推廣的(de)(de)問題。同時(shi)，傳統的(de)(de)實驗教學中，老師(shi)難(nan)以(yi)了解所有學生(sheng)的(de)(de)操(cao)作情況，難(nan)以(yi)進(jin)行針(zhen)對(dui)性(xing)指(zhi)導(dao)，這(zhe)將(jiang)進(jin)一步制約創(chuang)新(xin)型(xing)人才的(de)(de)培(pei)育。

先行先試：深圳教育產業亟待更靈活豐富的商業模式

在降低應試選拔(ba)成本上，目(mu)前得到(dao)突破的科目(mu)是“英(ying)語口(kou)語”。促使(shi)口(kou)語考(kao)試高效評分的背后，離不(bu)開AI工具(ju)的使(shi)用。“這就是典型(xing)的由于(yu)技術(shu)進步，素質教育和應試教育可(ke)以相融合的案例。”黃鼎隆(long)表示。

作為(wei)一家科(ke)技公司負責人、AI領域創業者(zhe)，黃鼎(ding)隆(long)正在將自己擅(shan)長的事情運用于教育工作上。

值得一(yi)提的是(shi)，黃(huang)鼎隆所成立(li)的碼隆科(ke)技，最初并(bing)不(bu)是(shi)一(yi)家“AI+教育”公司，而是(shi)以“AI+零(ling)售”起家。

回顧(gu)黃鼎隆的(de)創(chuang)業歷程，碼(ma)隆科技先是以RetailAI解決(jue)方案(an)入(ru)局零(ling)售(shou)業，瞄準自助結(jie)算場景下商品(pin)漏掃(sao)、錯掃(sao)，造(zao)成嚴重(zhong)貨損(sun)的(de)痛(tong)點(dian)，以AI商品(pin)識別技術實現(xian)智能(neng)、實時(shi)監測，并與以沃爾瑪為代表(biao)的(de)零(ling)售(shou)巨(ju)頭建(jian)立了合作。

在公司逐步成長的過程中，黃(huang)鼎隆發(fa)現(xian)，以(yi)全局攝像頭(tou)、細(xi)節攝像頭(tou)等硬(ying)件代替人(ren)眼，并通過AI算法實現(xian)多維度的統計(ji)評分(fen)，實驗教(jiao)學及考(kao)核效率將大幅提升。碼隆過去應(ying)用在零售(shou)場(chang)景(jing)(jing)中的AI技術，放在教(jiao)育(yu)場(chang)景(jing)(jing)同樣(yang)適用。

由(you)此，碼隆科(ke)技(ji)推出“智(zhi)慧實驗(yan)(yan)解決方(fang)案”以及(ji)配(pei)套(tao)的(de)(de)“智(zhi)慧實驗(yan)(yan)學生(sheng)終(zhong)端”，在深圳外(wai)(wai)國語(yu)學校、鹽田區外(wai)(wai)國語(yu)學校等(deng)(deng)開(kai)展(zhan)試(shi)點。具(ju)體來看(kan)，AI能分析每一位(wei)學生(sheng)的(de)(de)得分情況、用時長短、薄弱(ruo)環節等(deng)(deng)，及(ji)時反饋給授課老師，輔(fu)助其有的(de)(de)放矢開(kai)展(zhan)實驗(yan)(yan)教學。而在考試(shi)環節，AI可精準檢(jian)測并在視頻中(zhong)標(biao)注出“膠頭(tou)滴管伸入量(liang)筒”“沒有清洗儀(yi)器”等(deng)(deng)操作失誤，予以扣分后，教師可在AI評分基礎上復(fu)核成(cheng)績，極(ji)大減輕閱卷負(fu)擔。

然而，AI工具賦能(neng)實驗教學在(zai)黃(huang)鼎隆看來(lai)只是教育變革的第一步。他認為，在(zai)這座尚(shang)未開放的冰(bing)山下，技術的迭代升(sheng)級(ji)會(hui)在(zai)教育的全流程、多(duo)場景進(jin)(jin)行效率和體驗的提升(sheng)。因此，應有多(duo)種靈活的商(shang)業模式(shi)來(lai)更好地促進(jin)(jin)產(chan)業蓬勃發展。

目前在AI工(gong)具使用(yong)上，主要按(an)照傳統(tong)的(de)學校采購(gou)模式(shi)進行(xing)。在數字化賦能的(de)場景中，可(ke)以不(bu)再拘泥(ni)于單一的(de)付費模式(shi)。

在(zai)黃鼎隆看來，AI等數字(zi)化教(jiao)育工具的(de)(de)(de)使用，未(wei)來可逐步增(zeng)加“按賬號付(fu)費”的(de)(de)(de)服務(wu)(wu)商業(ye)模(mo)式，如(ru)(ru)為(wei)提升學生成績和實際(ji)動手能力的(de)(de)(de)“AI輔(fu)助教(jiao)學服務(wu)(wu)”。這種對于(yu)AI服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)續購付(fu)費模(mo)式，有(you)別于(yu)批量采購走量的(de)(de)(de)商業(ye)模(mo)式，更像(xiang)是Saas模(mo)式，如(ru)(ru)果AI服務(wu)(wu)效(xiao)果不好，可以不再(zai)續購，更加重視AI服務(wu)(wu)的(de)(de)(de)“質”。

此外，AI在教(jiao)育方面(mian)的(de)探(tan)索，還(huan)將進一步深入職(zhi)業(ye)教(jiao)育，借由數(shu)據(ju)驅動培(pei)養職(zhi)業(ye)人才，將AI訓(xun)練成“老師傅”，打(da)破以往相對低效(xiao)的(de)“師徒制(zhi)”，尤其是(shi)電焊、汽修(xiu)、美容美發等容易標準化、流程化的(de)領域。

而在職教方(fang)面(mian)的產品迭代(dai)將比基(ji)礎教育(yu)更加快速，因(yin)此，教育(yu)這個古老行業的商業模式(shi)，亟需一個顛覆(fu)性的變化，帶來(lai)數量級的提升。

目前(qian)“AI+教育”正處于產業爆(bao)發前(qian)夜，深圳能否先(xian)行先(xian)試，搶占先(xian)機？