11月1日，“雙11”購物狂歡(huan)節(jie)的第(di)一天。

“熬(ao)夜剁(duo)手”到凌晨的(de)你(ni)，早上(shang)終于平(ping)復心情開始一天的(de)工作(zuo)，結果發現自己(ji)的(de)電腦頻(pin)頻(pin)收到昨晚搜索卻沒有下(xia)定決心購(gou)買的(de)物品(pin)。

這讓(rang)你很(hen)是感(gan)嘆：明(ming)明(ming)自己是在另一家平臺上搜的這些(xie)商品，其它平臺竟能如(ru)此準確迅速的知曉了你的需求(qiu)。

大數據(ju)時代(dai)，相信(xin)很多人都有過上(shang)述類(lei)似的經歷。

這背后(hou)，是(shi)每個(ge)人或(huo)被動(dong)或(huo)主動(dong)，不(bu)斷留下的(de)“數(shu)據足跡(ji)”。而一旦相關企業沒有做(zuo)好數(shu)據防護或(huo)者存在過度使用(yong)數(shu)據的(de)行為，那么(me)個(ge)人信息(xi)就會被無聲使用(yong)。

事實上，近年來，已就有不少互聯網平臺因數據安全和隱私泄露問題頻頻上話題熱搜。10月中旬(xun)以來，互聯網券商富途(tu)控股(gu)、老虎證(zheng)券就在用戶信息安全和(he)跨境數據(ju)傳輸方面引發合規風險(xian)爭議，爭議發酵至今(jin)已另股(gu)價(jia)分(fen)別(bie)跌去(qu)36%、38%。

針對此，11月1日，《個人(ren)信(xin)(xin)息(xi)保護(hu)(hu)法》正式實施(shi)。這是國內首(shou)部個人(ren)信(xin)(xin)息(xi)保護(hu)(hu)方(fang)面(mian)的(de)專門法律，其對個人(ren)信(xin)(xin)息(xi)處(chu)理規(gui)則、個人(ren)信(xin)(xin)息(xi)跨境(jing)傳輸、個人(ren)信(xin)(xin)息(xi)處(chu)理活動的(de)權利、信(xin)(xin)息(xi)處(chu)理者(zhe)的(de)義務(wu)、監(jian)管部門職(zhi)責以及罰則等(deng)作出了全面(mian)的(de)規(gui)定。

另一邊，數字經濟卻在成為促進中國經濟發展的關鍵力量。

11月1日，在國(guo)(guo)務院新(xin)聞辦(ban)公室舉行(xing)的國(guo)(guo)務院政策例(li)行(xing)吹(chui)風會(hui)上，國(guo)(guo)家知識產(chan)權局局長(chang)申長(chang)雨(yu)介紹，近年來，我國(guo)(guo)數字經(jing)濟蓬勃發展(zhan)，有關(guan)白皮書顯示，2020年規模已(yi)經(jing)達(da)到(dao)了39.2萬億元，占GDP比重(zhong)達(da)38.6%。

如(ru)此，在大(da)力推進數(shu)字(zi)經濟建設(she)的背景下，我們究竟(jing)該如(ru)何平衡(heng)隱私(si)安全(quan)監管(guan)和數(shu)據產業(ye)發展之(zhi)間的關系?在這個問題上，隱私(si)計算正(zheng)被政策界、產業(ye)界、投資界寄(ji)予厚望。

什么是(shi)隱私(si)計算？它會怎樣影響著(zhu)我們(men)的(de)生(sheng)(sheng)活(huo)？這個新興的(de)產業(ye)又在發生(sheng)(sheng)著(zhu)哪些故事？本文試圖從(cong)法律和產業(ye)的(de)角(jiao)度，帶你全面了解隱私(si)計算發展歷程。

一、政策篇

1、因監管而生

自疫情以來(lai)(lai)(lai)，全球數(shu)字經濟迎來(lai)(lai)(lai)爆(bao)發式增長機遇。同時，各國(guo)政府對(dui)隱私和(he)數(shu)據安全問題越來(lai)(lai)(lai)越重視。

2021年我國(guo)兩部重磅的數(shu)據(ju)安全(quan)(quan)和個人(ren)信息(xi)(xi)基礎(chu)性法律接(jie)連落地。9月(yue)1日起實施的《數(shu)據(ju)安全(quan)(quan)法》，對我國(guo)境內數(shu)據(ju)收集、存儲、使用、加(jia)工、傳(chuan)輸(shu)、提(ti)供、公開等數(shu)據(ju)處(chu)(chu)理(li)活動作出了基礎(chu)性法律依據(ju)。11月(yue)1日起實施的《個人(ren)信息(xi)(xi)保護(hu)法》明(ming)確不得非法收集、使用、加(jia)工、傳(chuan)輸(shu)他人(ren)個人(ren)信息(xi)(xi)，個人(ren)信息(xi)(xi)權(quan)益受(shou)到法律保護(hu)，企業(ye)等組織對個人(ren)信息(xi)(xi)的處(chu)(chu)理(li)需要合法合規。

立法落地，是對層出不窮的數據隱患的最有力回擊。事實(shi)上(shang)，近年來不少互(hu)聯網(wang)(wang)平(ping)臺(tai)因數據(ju)安全(quan)和(he)隱(yin)私泄露問題(ti)(ti)頻(pin)頻(pin)上(shang)話題(ti)(ti)熱搜。打車軟(ruan)件滴滴出行APP被網(wang)(wang)信(xin)辦(ban)通報(bao)存在嚴重違(wei)法違(wei)規收集使(shi)用個人(ren)信(xin)息(xi)問題(ti)(ti)，至今依舊被各大應用商店下架。隨(sui)后，國家組織開展(zhan)對關鍵信(xin)息(xi)基(ji)礎設(she)施采購(gou)網(wang)(wang)絡(luo)產品和(he)服務(wu)活動的網(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)審(shen)查，進一步(bu)防范采購(gou)活動、數據(ju)處理活動以及國外(wai)上(shang)市(shi)可能帶(dai)來的國家安全(quan)風險，對滴滴、運滿滿、貨(huo)車幫、BOSS直聘(pin)等有美股(gu)(gu)上(shang)市(shi)實(shi)體的平(ping)臺(tai)啟動網(wang)(wang)絡(luo)安全(quan)審(shen)查。此外(wai)，10月中旬以來互(hu)聯網(wang)(wang)券商富途控股(gu)(gu)、老(lao)虎證券在用戶信(xin)息(xi)安全(quan)和(he)跨境數據(ju)傳輸(shu)方面引發合規風險爭(zheng)議，爭(zheng)議發酵(jiao)至今已另股(gu)(gu)價分別跌(die)去36%、38%。

海外也同樣存在監管部門集中對隱私數據安全問題調查的情況，其中歐盟對美國互聯網科技巨頭頻頻出手。

根據(ju)(ju)7月30日亞馬遜(xun)向美國證(zheng)監會提交的(de)公告，因違反歐盟(meng)數據(ju)(ju)保(bao)護法《通用數據(ju)(ju)保(bao)護條例》(GDPR)，亞馬遜(xun)被(bei)處以7.46億歐元(合約(yue)57.29億元人民幣)，這是歐盟(meng)有史以來針對數據(ju)(ju)隱私泄露(lu)開出(chu)的(de)最高罰單。根據(ju)(ju)GDPR的(de)規定，歐盟(meng)監管(guan)機構可以對違規企(qi)業處以年(nian)全球(qiu)銷(xiao)售額4%的(de)最高罰款。面對指控，亞馬遜(xun)堅持自(zi)己“沒有數據(ju)(ju)泄露(lu)，也沒有客戶數據(ju)(ju)被(bei)暴露(lu)給(gei)任何第三方”。

另一(yi)家美國互聯網巨頭臉書在(zai)歐(ou)(ou)洲也遭遇不(bu)幸。9月3日旗下即時(shi)聊(liao)天軟件(jian)WhatsApp同樣(yang)因(yin)違(wei)反歐(ou)(ou)盟數據保護法GDPR，被愛爾蘭數據保護監管機構處以2.25億(yi)歐(ou)(ou)元(合約6.66億(yi)元人民幣)罰款。

在(zai)隱(yin)私監管方面(mian)遭遇滑鐵盧，互聯(lian)網(wang)巨(ju)頭們不(bu)僅開(kai)始落實更為嚴(yan)格的用戶隱(yin)私保(bao)護政策，也在(zai)數據(ju)技術前沿領域開(kai)疆拓土。

據臉(lian)(lian)書(shu)產(chan)品(pin)營銷副總裁Graham Mudd在8月(yue)11日發(fa)表的(de)(de)博客文章中透露(lu)，去(qu)年臉(lian)(lian)書(shu)開始測試一項(xiang)名為Private Lift Measurement的(de)(de)解(jie)(jie)(jie)決(jue)方案，該方案使用了(le)一種叫作“安全多方計算的(de)(de)隱私(si)增強技術”，這項(xiang)技術在幫(bang)助廣(guang)(guang)告(gao)商了(le)解(jie)(jie)(jie)廣(guang)(guang)告(gao)投放(fang)活動(dong)信(xin)息的(de)(de)同時，還增加了(le)額外的(de)(de)隱私(si)層用來限制廣(guang)(guang)告(gao)商或臉(lian)(lian)書(shu)可以(yi)了(le)解(jie)(jie)(jie)的(de)(de)信(xin)息。

Graham Mudd表示，隨(sui)著蘋果和谷歌繼續對瀏覽器和操作(zuo)系統進行(xing)更新以及隱(yin)私監(jian)管環境的(de)變化，數字廣(guang)告(gao)必須(xu)發展以減少對個(ge)(ge)人第(di)三方數據的(de)依賴。“這(zhe)(zhe)就是(shi)為什么(me)我(wo)們一(yi)直(zhi)在(zai)投(tou)資(zi)多年(nian)的(de)努(nu)力來建立一(yi)個(ge)(ge)隱(yin)私增強技術(shu)的(de)投(tou)資(zi)組合，并在(zai)這(zhe)(zhe)些和其他支持下一(yi)個(ge)(ge)時代的(de)標準上(shang)與(yu)業界(jie)合作(zuo)。”

谷歌也在緊鑼密(mi)鼓(gu)布(bu)局(ju)隱私(si)(si)(si)計算(suan)(suan)技術。9月9日，谷歌副總裁Suzanne Frey向用(yong)戶宣布(bu)，在安卓12測(ce)試版中(zhong)推(tui)出一項(xiang)“隱私(si)(si)(si)計算(suan)(suan)服務(wu)”，不僅(jin)能夠保證用(yong)戶設(she)(she)備信息的私(si)(si)(si)密(mi)性，還可讓設(she)(she)備在調用(yong)云端功能的時候不用(yong)付(fu)出隱私(si)(si)(si)方面的代價。

也就是說，“隱私增強”，即“隱私計算”，既能繼續支持企業的數據處理活動，又能滿足用戶隱私保護需求，可以在數據價值和隱私合規之間求得“雙贏”。

中國(guo)信息通信研究院(yuan)安(an)全研究所發布的(de)(de)《隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)計(ji)算與合規(gui)應用研究報告(gao)(2021年)》指出(chu)，諸(zhu)(zhu)多(duo)現實(shi)場景中，只有足夠的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)量(liang)、豐(feng)富的(de)(de)特征維度才能得(de)到真正有意義的(de)(de)結果(guo)，往往需要多(duo)個實(shi)體(ti)機構共同(tong)提供數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。傳統的(de)(de)、集中式的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)使用方式存在數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)全、法律(lv)合規(gui)等(deng)諸(zhu)(zhu)多(duo)風險。隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)計(ji)算從技術(shu)上，實(shi)現原始數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)不出(chu)庫，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)“價值”和“知識(shi)”流通的(de)(de)目標，促(cu)進跨領(ling)域(yu)多(duo)維度數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)融合，構建“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)用不可(ke)見”的(de)(de)合作新模(mo)式。

2、迎政策紅利

“隱私(si)計算(suan)(suan)(suan)”是實現數據(ju)“可(ke)用不(bu)可(ke)見”的(de)(de)重要技(ji)術(shu)，在處(chu)理和(he)計算(suan)(suan)(suan)的(de)(de)過程中能(neng)保持數據(ju)不(bu)透明、不(bu)泄露、無法被計算(suan)(suan)(suan)方(fang)以及(ji)其他非授權方(fang)獲取。“隱私(si)計算(suan)(suan)(suan)”是一套人工智能(neng)、密(mi)碼學(xue)、區塊鏈等(deng)的(de)(de)技(ji)術(shu)整(zheng)合，包括聯邦學(xue)習、安全多方(fang)計算(suan)(suan)(suan)、機(ji)密(mi)計算(suan)(suan)(suan)、差(cha)分隱私(si)、同態加密(mi)等(deng)技(ji)術(shu)。

2020年，《麻省理工商業評論》將“隱私計算”評為全球十大突破性技術之一，足以說明這項技術的顛覆性。據(ju)IT咨詢與研究機(ji)構Gartner分析，受限(xian)于分析能(neng)力、隱私(si)安全性等原因(yin)，大約有(you)(you)97%的數(shu)據(ju)尚(shang)未(wei)被利用(yong)(yong)起(qi)來；到(dao)2025年，將有(you)(you)一半的大型企(qi)業機(ji)構使用(yong)(yong)隱私(si)計(ji)算在不受信任的環境(jing)和(he)多方(fang)數(shu)據(ju)分析用(yong)(yong)例(li)中處(chu)理數(shu)據(ju)。

受數據產業發展和隱私安(an)全合規的雙重驅(qu)動，隱私計算行業迎來增長機(ji)遇(yu)和政策紅利。

2016年(nian)12月，工信(xin)部(bu)發布(bu)《大(da)數據(ju)(ju)產業(ye)發展規劃(2016-2020年(nian))》提出(chu)，要支(zhi)持企(qi)業(ye)加強多方安全計算等數據(ju)(ju)流通(tong)的關鍵技術攻關和(he)測試驗證(zheng)。

2019年9月，中(zhong)國人民銀(yin)行(xing)發(fa)布(bu)《金(jin)融科(ke)技(FinTech)發(fa)展規(gui)劃(hua)(2019-2021年)》提到(dao)，利用包括多方安(an)全(quan)計算在內的技術(shu)提升金(jin)融服務(wu)安(an)全(quan)性。

同年同月，工信(xin)部發布《工業大數(shu)據發展指導意見(jian)(征求意見(jian)稿)》提到(dao)，在(zai)工業領域(yu)積極推廣隱私計(ji)算技術以促進工業數(shu)據安全流通。

2020年12月18日(ri)，中國信(xin)息通信(xin)研究院(yuan)與50多家企(qi)業(ye)共(gong)同發起成立了“隱私計算(suan)聯盟”，以進一步推(tui)動(dong)隱私計算(suan)生態建設及行業(ye)應用。

今年以來，關于隱私計算的相關利好支持在(zai)多(duo)份文(wen)件中持續不斷出現。5月26日，國家(jia)發(fa)展改革委(wei)、中央(yang)網信辦、工(gong)業和信息化部、國家(jia)能源局聯合印發(fa)《全(quan)(quan)國一體(ti)化大數(shu)(shu)據(ju)中心協(xie)同創新體(ti)系(xi)算力樞紐實施方案》，提出“試驗多(duo)方安全(quan)(quan)計算、區(qu)塊鏈(lian)、隱私計算、數(shu)(shu)據(ju)沙箱等技術模式，構建數(shu)(shu)據(ju)可信流(liu)通環境，提高(gao)數(shu)(shu)據(ju)流(liu)通效率。”

6月29日，中國支付清算(suan)協會發表《多(duo)(duo)方(fang)安全計算(suan)金(jin)(jin)融應用評估(gu)規范》，是金(jin)(jin)融領域第一個針對多(duo)(duo)方(fang)安全計算(suan)技術(shu)對進行(xing)詳細(xi)定義和規范的(de)文件，也是隱私計算(suan)技術(shu)落(luo)地的(de)重要政策。

7月12日(ri)，工信部發布(bu)《網絡安(an)全產業高質(zhi)量發展(zhan)三年行動計(ji)劃(2021-2023)(征求(qiu)(qiu)意見稿)》，提出針對數(shu)據安(an)全共享需求(qiu)(qiu)，大力推進安(an)全多(duo)方計(ji)算(suan)、聯邦學(xue)習、可信計(ji)算(suan)等(deng)技術(shu)的(de)研究(jiu)攻關和(he)部署(shu)應用，促進數(shu)據要素安(an)全有(you)序(xu)流動。

9月，國內首個(ge)以(yi)“隱(yin)私(si)(si)(si)(si)計(ji)(ji)(ji)算(suan)”命名的(de)(de)(de)城市級政策(ce)文件新鮮(xian)出爐(lu)，珠海(hai)市發布《關(guan)于加強隱(yin)私(si)(si)(si)(si)計(ji)(ji)(ji)算(suan)在城市數(shu)(shu)字化轉型中應用的(de)(de)(de)指導意(yi)見》。《意(yi)見》明確提出，珠海(hai)要培育一批基(ji)于隱(yin)私(si)(si)(si)(si)計(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)應用場景(jing)，在保護各(ge)參與(yu)方數(shu)(shu)據(ju)隱(yin)私(si)(si)(si)(si)的(de)(de)(de)前提下，完成多(duo)方參與(yu)的(de)(de)(de)聯合計(ji)(ji)(ji)算(suan)任務，促進(jin)多(duo)方數(shu)(shu)據(ju)可信協同，打破數(shu)(shu)據(ju)孤島，釋放數(shu)(shu)據(ju)價值。

顯(xian)然，“隱私計算(suan)”在發揮(hui)數據(ju)價值和安全流通(tong)上正在被(bei)政策寄(ji)予厚望。

3、為合規賦能

隱(yin)私計算(suan)技術研發(fa)進展和商(shang)用落地，離不(bu)開數據安全和隱(yin)私保護的合規驅(qu)動(dong)。那么(me)，隱(yin)私計算(suan)技術在(zai)幫助企(qi)業應對法律合規挑戰方面究竟能(neng)起到什么(me)作用?

根據(ju)《數據(ju)安全(quan)法(fa)》規定，數據(ju)處理(li)包括(kuo)數據(ju)的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公(gong)(gong)(gong)開(kai)等。開(kai)展數據(ju)處理(li)活動，應當遵(zun)(zun)守(shou)(shou)法(fa)律、法(fa)規，尊重社會公(gong)(gong)(gong)德和(he)(he)倫理(li)，遵(zun)(zun)守(shou)(shou)商業道德和(he)(he)職(zhi)業道德，誠實守(shou)(shou)信，履行數據(ju)安全(quan)保護義務，承擔(dan)社會責任(ren)，不得危害(hai)國家安全(quan)、公(gong)(gong)(gong)共利益，不得損害(hai)個(ge)人(ren)、組(zu)織(zhi)的合法(fa)權益。

《個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)保(bao)護(hu)法》也規定，個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)的(de)(de)處(chu)理包括個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)的(de)(de)收集、存儲(chu)、使(shi)用、加(jia)工(gong)、傳輸、提供、公開(kai)、刪除(chu)等(deng)。個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)處(chu)理者應當對其個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)處(chu)理活動(dong)負責，并采取必要(yao)措施保(bao)障所(suo)處(chu)理的(de)(de)個人(ren)(ren)(ren)信(xin)息(xi)的(de)(de)安全。

對照上述(shu)法(fa)律(lv)相關規定，可以看出(chu)隱(yin)私計(ji)算技術(shu)在(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、個人信息的(de)(de)使用(yong)、加(jia)工、傳(chuan)輸等環節能(neng)(neng)夠解決數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)(xiang)和流動的(de)(de)合規問題。隨著人工智能(neng)(neng)、云(yun)計(ji)算等技術(shu)產(chan)業的(de)(de)商用(yong)落地(di)，金融(rong)、醫療、工業、政務(wu)、交通各類(lei)應(ying)(ying)用(yong)場景對海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)需求(qiu)越來越多，技術(shu)只有(you)結合精(jing)準、可靠的(de)(de)用(yong)戶(hu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)，才能(neng)(neng)創造出(chu)更智能(neng)(neng)的(de)(de)商用(yong)產(chan)品，而(er)隱(yin)私計(ji)算技術(shu)恰恰能(neng)(neng)為這些(xie)應(ying)(ying)用(yong)場景的(de)(de)落地(di)解決數(shu)(shu)(shu)據(ju)共享(xiang)(xiang)和利(li)用(yong)的(de)(de)合規問題。

然而，“隱私計算”并非企業解決數據處理活動所有合規問題的萬能鑰匙。需(xu)要注意(yi)的(de)是(shi)(shi)，企(qi)業在使用(yong)隱私計算技術實現數據“可(ke)(ke)用(yong)不可(ke)(ke)見”的(de)前提是(shi)(shi)數據被允許(xu)“可(ke)(ke)用(yong)”，也就是(shi)(shi)征得個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)主體的(de)的(de)授權(quan)同意(yi)。事實上，《個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)保護(hu)法》明確(que)規定，個(ge)人(ren)被賦(fu)予對(dui)其個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)的(de)處理享(xiang)有(you)知情權(quan)、決定權(quan)，有(you)權(quan)限制或者拒絕他(ta)人(ren)對(dui)其個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)進(jin)行處理。

《騰訊隱私計算白皮書2021》指出，由于隱私計算技術正處于快速迭代和發展的階段，目前仍在實現用戶授權同意、數據存儲安全、信息主體權利保 障等關鍵合規要求的有效性上存在爭議，這些爭(zheng)議在(zai)一定(ding)程度上限(xian)制了隱私計算的推(tui)廣應用。

具(ju)體而言(yan)，一是采(cai)用(yong)隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算，仍(reng)(reng)需(xu)明確用(yong)戶(hu)授權(quan)同意機制；二是隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算應用(yong)過程中(zhong)也需(xu)重視數(shu)據安全風險；三是隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算應用(yong)過程中(zhong)個人信息主體權(quan)利請求的(de)實(shi)現仍(reng)(reng)需(xu)進(jin)一步探索。

因此，企(qi)業面(mian)對數(shu)據(ju)(ju)(ju)合(he)規的(de)(de)監(jian)管壓力，在大(da)力研(yan)發“隱私計算”技術解決方案的(de)(de)同(tong)時，還應(ying)當加強學習《個人信息保(bao)護法》《數(shu)據(ju)(ju)(ju)安全法》等法律知識，從根本上(shang)參透數(shu)據(ju)(ju)(ju)安全和(he)隱私保(bao)護合(he)規的(de)(de)立法邏(luo)輯。

二、產業篇

從產業的(de)角度(du)來看，隱私計算總體尚處于起步階段， 但經過近幾年的(de)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，目(mu)前(qian)在數據協作需求量大的(de)行(xing)業已經率先商用落(luo)地，以金融、醫療(liao)、政務(wu)等應(ying)用場景為(wei)主，并(bing)有望隨著(zhu)行(xing)業縱(zong)深發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)，拓展(zhan)(zhan)到更多(duo)行(xing)業領域。

1、應用場景

2021年9月，中國人民銀行發布(bu)《征信(xin)業(ye)務管理辦法》，《辦法》以(yi)明確(que)征信(xin)業(ye)務邊(bian)界、加強信(xin)息(xi)主體(ti)權益(yi)保(bao)護為(wei)重點，主要內容針(zhen)對信(xin)用信(xin)息(xi)的(de)采集、整理、保(bao)存(cun)、加工(gong)、提(ti)供、信(xin)息(xi)安全的(de)合規管理。

此前，央(yang)行有關負責人在回答記者有關《辦法(fa)》的提問中(zhong)指(zhi)出(chu)，互聯網(wang)平臺開展助貸等(deng)相關業(ye)務(wu)符合征信業(ye)務(wu)定(ding)義的，適用本辦法(fa)。

隨著《征信業務管理辦法》即將落地，助貸行業征信的“斷直連”步伐加速。所(suo)謂“斷直(zhi)連(lian)”，是指平(ping)臺機(ji)構在(zai)與(yu)金(jin)融(rong)機(ji)構開(kai)展(zhan)引流、助(zhu)貸、聯合貸等業務合作中，不得將個人主(zhu)動提交的信(xin)(xin)(xin)息、平(ping)臺內產(chan)生的信(xin)(xin)(xin)息或從外部獲取的信(xin)(xin)(xin)息以申請(qing)信(xin)(xin)(xin)息、身份信(xin)(xin)(xin)息、基礎信(xin)(xin)(xin)息、個人畫像評分信(xin)(xin)(xin)息等名義(yi)直(zhi)接向金(jin)融(rong)機(ji)構提供，在(zai)個人信(xin)(xin)(xin)息與(yu)金(jin)融(rong)機(ji)構之(zhi)間實現“斷直(zhi)連(lian)”。

而當前互(hu)聯網(wang)助貸(dai)(dai)業務(wu)涉及大量(liang)用(yong)戶信息(xi)(xi)(xi)和借貸(dai)(dai)信息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)采集，但這(zhe)些(xie)信息(xi)(xi)(xi)數據(ju)的(de)(de)采集普遍(bian)直(zhi)連金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)(gou)(gou)，未通過征信機(ji)構(gou)(gou)(gou)傳(chuan)輸。在金(jin)融(rong)領(ling)域個(ge)(ge)(ge)人信息(xi)(xi)(xi)的(de)(de)“斷直(zhi)連”要(yao)求(qiu)，一(yi)方(fang)面需(xu)要(yao)助貸(dai)(dai)平(ping)臺調整(zheng)業務(wu)模式，加強和征信機(ji)構(gou)(gou)(gou)的(de)(de)合作；另一(yi)方(fang)面，面對個(ge)(ge)(ge)人信息(xi)(xi)(xi)“斷直(zhi)連”，金(jin)融(rong)行業還可通過“隱(yin)私計算(suan)”技(ji)術研(yan)發滿(man)足業務(wu)合規要(yao)求(qiu)。“隱(yin)私計算(suan)”技(ji)術能(neng)夠在個(ge)(ge)(ge)人信息(xi)(xi)(xi)不出平(ping)臺或(huo)金(jin)融(rong)機(ji)構(gou)(gou)(gou)的(de)(de)情況下，依舊實現(xian)對用(yong)戶畫像的(de)(de)精準捕捉和風(feng)控把握。

個人信息(xi)的“斷直連”要求是隱私計(ji)算技術能夠賦(fu)能金融(rong)領域(yu)的典型例子。金融(rong)行業的發(fa)展需要依賴大量用戶數據(ju)的采集和分析，但(dan)同時也(ye)面(mian)臨著(zhu)隱私合(he)規方(fang)面(mian)的強監管，正是由于這種數據(ju)需求和合(he)規的雙(shuang)重復雜性，金融(rong)行業較(jiao)早成為隱私計(ji)算應用落地(di)的場景(jing)之一。金融(rong)行業里的隱私計(ji)算使用，在信貸風控、反金融(rong)欺詐、保險定價(jia)等細分領域(yu)均有不俗的前景(jing)。

除了金融領域，醫療、政務、電信等重點行業，對“隱私計算”技術也有充分的落地需求。

以(yi)醫療(liao)(liao)(liao)(liao)行業為例(li)，通(tong)常情況(kuang)下(xia)，醫療(liao)(liao)(liao)(liao)數據存儲在不(bu)(bu)同(tong)醫療(liao)(liao)(liao)(liao)機(ji)構。出于對患者隱(yin)私保護的(de)考慮，這些(xie)醫療(liao)(liao)(liao)(liao)數據無法在各個醫療(liao)(liao)(liao)(liao)機(ji)構之(zhi)間直接(jie)共(gong)享流通(tong)。基于這樣(yang)的(de)現(xian)實情況(kuang)，引入隱(yin)私計算(suan)技術解決(jue)方案，可以(yi)在不(bu)(bu)共(gong)享醫療(liao)(liao)(liao)(liao)數據的(de)情況(kuang)下(xia)，實現(xian)醫療(liao)(liao)(liao)(liao)機(ji)構對醫療(liao)(liao)(liao)(liao)數據的(de)分析計算(suan)，推動醫療(liao)(liao)(liao)(liao)研(yan)發工作。

《騰訊(xun)隱私(si)(si)計算白皮書(shu)2021》指出，目(mu)前雖然(ran)隱私(si)(si)計算的場景主要聚(ju)焦金融、醫療等(deng)領域(yu)，但(dan)隨著其產品(pin)化(hua)、商業(ye)化(hua)的進程的加速，以及用戶對隱私(si)(si)計算的接受(shou)度的提(ti)高，隱私(si)(si)計算也正往交通(tong)、教(jiao)育、工業(ye)等(deng)領域(yu)延伸(shen)，并(bing)且將(jiang)形(xing)成跨機構、跨企業(ye)、跨行(xing)(xing)業(ye)的多(duo)類應(ying)用場景，有望在更多(duo)行(xing)(xing)業(ye)進行(xing)(xing)拓(tuo)展應(ying)用。

2、企業入場

根據(ju)IT咨詢與研究機(ji)構(gou)Gartner預測，到2024年，全球(qiu)隱私(si)驅動(dong)的(de)(de)數(shu)據(ju)保護和合規技(ji)(ji)術支出將突破(po)150億(yi)美(mei)元。畢馬威的(de)(de)預測數(shu)據(ju)則表示，國內隱私(si)計(ji)算(suan)市場規模在(zai)三年后技(ji)(ji)術服務營收有望觸達100-200億(yi)人民幣的(de)(de)空間(jian)，甚至撬動(dong)千億(yi)級的(de)(de)數(shu)據(ju)平臺運營收入(ru)空間(jian)。

順應越來越多行業面臨數據采集的合規監管以及數據分析計算的業務需求，不少行業頭部企業陸續布局“隱私計算”技術和產品，一批數據垂直企業和創業公司也涌入隱私計算賽道。

目前，招商銀行、微眾(zhong)銀行、螞(ma)蟻集團等(deng)(deng)金融機構、騰訊、百度、京(jing)東等(deng)(deng)互(hu)聯(lian)網企業均已布(bu)(bu)局(ju)隱私(si)計(ji)算(suan)產品，數據(ju)垂直企業和創業公(gong)司的(de)代表(biao)則(ze)有華控清交、同(tong)盾科技、富數科技、光之樹等(deng)(deng)。上市企業也主動(dong)在(zai)(zai)近期的(de)公(gong)告披露中透露對隱私(si)計(ji)算(suan)的(de)布(bu)(bu)局(ju)。安恒信息在(zai)(zai)2021年半(ban)年報中提到，今(jin)年公(gong)司發(fa)布(bu)(bu)AiLand數據(ju)安全島平臺，是在(zai)(zai)隱私(si)計(ji)算(suan)領域(yu)推出的(de)前瞻性產品。

此外，2020年12月18日(ri)，中國信息通信研(yan)究院與50多家(jia)企(qi)業共同發起成立了(le)“隱私計算聯盟”，以進一步(bu)推(tui)動(dong)生態建設及行業應用(yong)。

隨(sui)著越(yue)來(lai)越(yue)多市場參與者入局，隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算商(shang)用落(luo)地也在向更高的技術(shu)規范和(he)安全性(xing)能(neng)邁進。日前，中國金(jin)(jin)融認證中心CFCA公布首批多方安全計(ji)算金(jin)(jin)融應(ying)用產(chan)品測評通(tong)過名單(dan)，百(bai)度點石聯(lian)邦學習平臺(tai)、京(jing)東(dong)萬(wan)象+隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算開放平臺(tai)、矩陣(zhen)元隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算服務系(xi)統、騰訊(xun)云安全隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算、云從科技隱(yin)(yin)私(si)計(ji)算平臺(tai)5個企業產(chan)品通(tong)過測評，同(tong)行競(jing)爭加劇。

2021年4月(yue)，畢馬(ma)威與(yu)微眾銀行(xing)聯合發(fa)布的(de)《深(shen)潛(qian)數據藍海(hai)——2021隱私計(ji)算行(xing)業(ye)(ye)研究報(bao)告》分析指出國(guo)內的(de)隱私計(ji)算玩家(jia)各有差異：“各家(jia)的(de)資源生態、技(ji)術路線和(he)行(xing)業(ye)(ye)布局(ju)均有不同，由(you)此產生了(le)不同的(de)戰(zhan)略大法。互聯網大廠(chang)體(ti)系(xi)玩家(jia)的(de)主(zhu)(zhu)要優勢是豐富的(de)數據生態和(he)應用組件;產業(ye)(ye)背景公司的(de)主(zhu)(zhu)要優勢是垂直行(xing)業(ye)(ye)的(de)專(zhuan)注積淀和(he)應用能力；創業(ye)(ye)公司的(de)主(zhu)(zhu)要優勢是中立性和(he)貼近客戶的(de)服務能力。”

報告指出，一個典型的隱私計算業務場景包含三類參與方：使用數據的業務方，如金融機構、政府機構等要應用數據服務于自身業務，是隱私計算服務的客戶；作為數據源的數據方，如各地的大數據局、征信公司、擁有用戶數據的互聯網公司等，原始數據不出本地，將經過處理后的秘密信息發到中間方服務器上計算；隱私計算技術服務商，為客(ke)戶搭建整(zheng)個計(ji)算(suan)系統，提供計(ji)算(suan)服(fu)務。

在(zai)隱(yin)私(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)落地(di)的(de)眾多(duo)遐想中(zhong)，其與(yu)區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈技術的(de)結合受到強烈關注。區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈技術對數(shu)據(ju)存儲(chu)具(ju)有去中(zhong)心后、可(ke)追溯、不(bu)可(ke)篡改的(de)特性，而隱(yin)私(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)實現(xian)的(de)是對數(shu)據(ju)“可(ke)用不(bu)可(ke)見”的(de)計(ji)算(suan)(suan)分(fen)析。因此，隱(yin)私(si)(si)計(ji)算(suan)(suan)技術在(zai)加(jia)密狀態(tai)下(xia)對數(shu)據(ju)進行計(ji)算(suan)(suan)分(fen)析提取數(shu)據(ju)價值(zhi)，區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈技術又為數(shu)據(ju)價值(zhi)的(de)轉移提供(gong)基礎。

目前，行業(ye)對隱(yin)私(si)計算(suan)和區塊鏈(lian)結合的普遍做(zuo)法是(shi)采用(yong)“雙系統(tong)架(jia)構”，這意味著企業(ye)需要(yao)(yao)采購(gou)、配置(zhi)兩套(tao)系統(tong)才(cai)能(neng)實(shi)現數據(ju)協作目標。在2021杭州(zhou)云棲(qi)大會上，螞(ma)蟻(yi)集(ji)團螞(ma)蟻(yi)鏈(lian)技術(shu)總監閆(yan)鶯提(ti)到(dao)，未來的行業(ye)協作中，數據(ju)隱(yin)私(si)保(bao)護將(jiang)成為底(di)層需求，隱(yin)私(si)計算(suan)應直接原生在區塊鏈(lian)網絡平臺上。區塊鏈(lian)與隱(yin)私(si)計算(suan)的結合并不(bu)是(shi)一(yi)個簡單的1+1組(zu)合問題，實(shi)現數據(ju)價值的轉移需要(yao)(yao)面向數據(ju)全生命(ming)周期(qi)來思考。

3、商業布局

國盛證(zheng)券在今年年初發布研究報告分析稱，“市場低估了數據隱(yin)私(si)計算(suan)的市場機會。市場對隱(yin)私(si)計算(suan)這類新興加(jia)密和算(suan)法技(ji)術認知不夠充(chong)分。”

研報指出，早在2016-2017年，矩陣元、螞蟻金服、微眾銀行等企業就將隱私計算作為重要方向，隨著2018年歐盟GDPR的落地，數據隱私監管變得原來越嚴厲，關注隱私計算賽道的企業開始增加，時至今日，一級市場此類企業正快速出現，2020年正成為隱私計算元年。從投資角度看，目前隱私計算尚處于技術提升期，還未形成新的商業模式，但隨著Gartner將其納入2021年重點深挖的9項技術之一，隱私計算在二級市場風口日益臨近。

由于(yu)隱(yin)私(si)計算(suan)行(xing)業(ye)(ye)剛剛興(xing)起(qi)，其商業(ye)(ye)模(mo)式尚處于(yu)早(zao)期(qi)發(fa)展階段的探索過程，目前大多數市(shi)場參(can)(can)與者以銷售模(mo)式和服務模(mo)式為主(zhu)。隨著行(xing)業(ye)(ye)參(can)(can)與者數量漸增和商用(yong)落地逐(zhu)步深入(ru)，隱(yin)私(si)計算(suan)未來有望形(xing)成更(geng)多元化的商業(ye)(ye)模(mo)式。

隱私計算技術服務商對業務主要有4種基本營收方式：銷售模式、服務模式、調用模式和分潤模式。根據(ju)(ju)(ju)畢馬(ma)威與微眾(zhong)銀行(xing)(xing)聯合發布的(de)隱私(si)計算行(xing)(xing)業報告的(de)梳理，銷售模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)收(shou)取(qu)一(yi)次(ci)(ci)性技術(shu)系(xi)(xi)統(tong)搭(da)建(jian)費，這(zhe)(zhe)是最經典(dian)的(de)軟件系(xi)(xi)統(tong)銷售模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)，每單(dan)從數(shu)(shu)十萬(wan)到數(shu)(shu)百萬(wan)不等，差異較大；服(fu)務模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)收(shou)取(qu)年度系(xi)(xi)統(tong)維(wei)護和服(fu)務費用(yong)，因為隱私(si)計算算法本身和應用(yong)場(chang)景(jing)中的(de)模(mo)(mo)型更新(xin)較快，需(xu)要(yao)及時調整；調用(yong)模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)收(shou)取(qu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)使(shi)用(yong)費，這(zhe)(zhe)部分(fen)費用(yong)主(zhu)要(yao)歸屬于數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)方，收(shou)費標準根據(ju)(ju)(ju)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)種類(lei)和價(jia)值而定，按(an)照數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)調用(yong)次(ci)(ci)數(shu)(shu)收(shou)取(qu)；分(fen)潤模(mo)(mo)式(shi)(shi)(shi)根據(ju)(ju)(ju)業務運行(xing)(xing)效果獲取(qu)收(shou)益分(fen)成。

在4種營收方式中，分潤模式因通過參與系統運營獲得持續分成，成為被廣泛看好的商業模式。上述報告分(fen)(fen)析(xi)稱(cheng)，對于早期(qi)起步的創業團隊(dui)，銷(xiao)售(shou)系(xi)統和(he)收(shou)取服務費固然是(shi)最快和(he)最主要的營(ying)收(shou)模式，能(neng)快速獲(huo)得經營(ying)性(xing)(xing)現金流。但是(shi)從長(chang)遠(yuan)看，由于開發和(he)部署系(xi)統需要做不少(shao)定(ding)制化(hua)工作(zuo)，系(xi)統銷(xiao)售(shou)所收(shou)取的費用是(shi)一次性(xing)(xing)、低毛利(li)的，技(ji)術服務商不能(neng)從中獲(huo)得穩定(ding)、較高(gao)的利(li)潤，就希望結合分(fen)(fen)潤模式，從實際(ji)運營(ying)中獲(huo)得長(chang)期(qi)可持續的收(shou)入(ru)。

此外，從業(ye)務(wu)模式角度分析，隱私計算開(kai)源框(kuang)架(jia)更具有競爭(zheng)力。開(kai)源技(ji)術能夠讓服(fu)務(wu)商的(de)(de)(de)產(chan)品和服(fu)務(wu)滲(shen)透(tou)到行業(ye)技(ji)術工具的(de)(de)(de)各個角落，成為頭部企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)業(ye)務(wu)主流模式。根據不完(wan)全(quan)統計，目(mu)前(qian)已推出的(de)(de)(de)隱私計算開(kai)源項目(mu)有谷(gu)歌的(de)(de)(de)Asylo、臉書的(de)(de)(de)CrypTen、騰訊(xun)的(de)(de)(de)FATE。

隨著越來越多支持隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)的(de)(de)利好政策落地，隱(yin)私(si)計(ji)算(suan)在(zai)持續(xu)推進技術研發突破的(de)(de)同時(shi)，也需(xu)在(zai)商業模式(shi)方面(mian)進行創新，以獲得(de)投資者青睞。

三、互聯網“裸奔”時代或終結

2020年，堪稱(cheng)是(shi)隱(yin)私計算元(yuan)年。

這(zhe)一(yi)新興的(de)技術賽(sai)道，正吸引不少企業的(de)大力(li)布局。有(you)招商(shang)銀行、微眾銀行、螞蟻集團這(zhe)樣(yang)的(de)金融機構，也(ye)有(you)騰訊、百(bai)度、京東這(zhe)樣(yang)的(de)互聯網企業，還有(you)一(yi)批專注于隱(yin)私(si)計算(suan)業務的(de)垂直(zhi)領域創業公(gong)司。這(zhe)背后是數據合規監管壓力(li)的(de)使然，更是搶占先機的(de)發(fa)展需求。

從投資角度看，目前隱私計算(suan)(suan)尚處于技術提升期，還未形成(cheng)新(xin)的商業模式，但隨著Gartner將其納(na)入2021年重點深挖的9項(xiang)技術之一，隱私計算(suan)(suan)在二級(ji)市場風口日益臨近。

而(er)與普通人(ren)而(er)言，未來隨著隱(yin)私計算應用在(zai)多種業務場景中不斷推廣，自己的個人(ren)信息也會得到更有效的保護(hu)。

有媒體(ti)舉了(le)(le)這樣一個例子：因業務(wu)所需(xu)，A希(xi)望了(le)(le)解多位(wei)客戶的(de)工(gong)資(zi)(zi)總和(已獲得(de)個人同意且符合(he)(he)個人信(xin)息(xi)處理的(de)其它合(he)(he)規要(yao)求)。如(ru)果(guo)使用傳統方式，A需(xu)要(yao)直(zhi)接(jie)(jie)采(cai)(cai)集他們的(de)工(gong)資(zi)(zi)記錄，然后求和。相比之下，“隱私計算”可以(yi)在不直(zhi)接(jie)(jie)采(cai)(cai)集工(gong)資(zi)(zi)詳細記錄的(de)情況下計算出工(gong)資(zi)(zi)總和，最后A所獲得(de)的(de)輸出結果(guo)就只有工(gong)資(zi)(zi)總和數值。

可見，隱私計(ji)算(suan)可以幫(bang)助(zhu)我們極大地避免眼下這種騷擾(rao)、精準電話猶如“家(jia)常便飯”的尷尬。

當(dang)然隱私計算并不是(shi)萬能的(de)(de)(de)。目前其在實(shi)現用戶(hu)授(shou)權(quan)(quan)同意(yi)、數據存(cun)儲安全、信(xin)息主體權(quan)(quan)利保 障等關鍵合(he)規要(yao)求(qiu)的(de)(de)(de)有效性(xing)上仍存(cun)在爭議，但它卻讓我們看到(dao)了“互聯網里(li)不‘裸奔(ben)’的(de)(de)(de)希望。