ChatGPT的(de)熱度仍在持續升溫，但其背后的(de)技術能力(li)并不(bu)簡單(dan)，不(bu)是所有公司都能具備，更不(bu)是短期內想要實(shi)現就能實(shi)現的(de)。

推出ChatGPT的OpenAI，早在2020年(nian)就推出了大型語言生成(cheng)模(mo)型GPT-3，其訓練參數(shu)量達(da)到(dao)1750億(yi)，在當時已是世界之(zhi)最。而當前ChatGPT的版本為GPT 3.5，能力進(jin)一(yi)步增強(qiang)。在技(ji)術創新層面(mian)(mian)，OpenAI不斷(duan)引入新的技(ji)術路(lu)線，此外，OpenAI在組織文化(hua)、反(fan)饋機制、項目策劃(hua)等方面(mian)(mian)的各項工作(zuo)，也都共同推動了ChatGPT的成(cheng)功。

在Gartner看來，AI工程化(hua)是AI大規模(mo)發展的必經之路。因為任何行業或企業，只(zhi)要有場景、數(shu)據和算(suan)(suan)力(li)，都可以落地AI應用，但落地效(xiao)率(lv)、周(zhou)期會遠超預(yu)期。這也進(jin)一(yi)步(bu)提醒我們(men)，僅有數(shu)據哪怕也具備一(yi)定算(suan)(suan)法和算(suan)(suan)力(li)的公(gong)司，它真的能夠(gou)創造(zao)出(chu)ChatGPT嗎？