21世紀經濟報道記者 趙云帆 報道

距離深度求索推理大模型 DeepSeek-R1 發布(bu)已經過去約一(yi)周時間(jian)。

然而，在海外社交(jiao)媒體，乃至于華(hua)爾街上(shang)， DeepSeek-R1 的熱度竟(jing)然才剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)開始螺旋式上(shang)升。

1月(yue)24日(ri)，在(zai)國外(wai)大模型排名 Arena 上，DeepSeek-R1 基準(zhun)測試已經(jing)升至全類別大模型第(di)三(san)，其中在(zai)風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與 OpenAI o1 并列第(di)一。而其競技場得(de)分達(da)到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分。

這是繼 DeepSeek-V3 在剔除 OpenAI o1 等閉源模(mo)型排名開源模(mo)型類第一后，DeepSeek-R1 向全球最(zui)強 AI 大模(mo)型的再一次進擊。

就在(zai) Arena 放(fang)榜之后(hou)，全球(qiu)關于(yu) DeepSeek 的討論(lun)再次升級。驚嘆，溢美(mei)，甚至陰謀(mou)論(lun)都層出不窮。與此(ci)同時，美(mei)股市場 AI經濟的狂歡(huan)，也開始在(zai) DeepSeek 的影響下顫動(dong)。

美股的警鐘

就在 DeepSeek-R1 獲得(de)風格控(kong)制類模(mo)型(xing)(xing)得(de)分第一之后(hou)，鮮(xian)有發(fa)聲(sheng)的(de)圖靈獎(jiang)得(de)主，Meta AI 首(shou)席科(ke)學(xue)家(jia) Yann LeCun 24日在社交媒(mei)體上(shang)表(biao)示：“當人們看到(dao) DeepSeek 的(de)表(biao)現，驚(jing)呼‘中國(guo)AI正(zheng)在趕超美(mei)國(guo)’，但(dan)這(zhe)種解讀有誤。更準(zhun)確的(de)結論(lun)是：開源模(mo)型(xing)(xing)正(zheng)在超越閉源系(xi)統。DeepSeek的(de)成功得(de)益(yi)于(yu)(yu)開放生態，其創新基(ji)于(yu)(yu)前(qian)人成果的(de)持續(xu)迭代。

DeepSeek-R1 的發布，宛如一顆(ke)沉重(zhong)的石(shi)子(zi)打入(ru)AI行(xing)業(ye)與AI投(tou)資的湖水之中，甚至開始令越來越多人警覺 AI 投(tou)資可能存在的泡沫(mo)。

美股(gu)大V “THE SHORT BEAR”在社交(jiao)媒體上(shang)表(biao)示，DeepSeek 創造了一個 AI 巨頭們的痛苦時(shi)刻，而投資者(zhe)必須對(dui)此(ci)敲響警鐘(zhong)。

“如果擊敗 OpenAI 所需要(yao)的金額是 5500萬(wan)美元（包括(kuo)5000個 H800 GPU和500萬(wan)預(yu)訓練費用），那么(me)這個行業的商(shang)業化會比很(hen)多人預(yu)想的要(yao)快很(hen)多。”

該博客還指出(chu)：“根據紅杉(shan)，美國AI公司每年必(bi)須產生(sheng)約6000億(yi)美元收入來(lai)(lai)支付(fu)其AI硬件(jian)費用。如果不(bu)跟進（投資支出(chu)）就(jiu)(jiu)會被淘汰，那么大(da)額資本支出(chu)以保持競爭力就(jiu)(jiu)是必(bi)要(yao)的——但現在看來(lai)(lai)，這種冒(mao)險行為變得越來(lai)(lai)越無(wu)利可(ke)圖(tu)。”

包括海外媒體(ti) Vital Knowledge，德(de)國世界報知(zhi)名市(shi)場(chang)評論員(yuan) Holger Zschaepitz，都不(bu)約而同地把 DeepSeek 稱之(zhi)為“美國股市(shi)最大的威脅”。

海外知(zhi)名財經博(bo)客 Zerohedge 24日撰文，稱 DeepSeek 的(de)出現和其廉價的(de)訓練成(cheng)本，正在對美(mei)國此前宣(xuan)布的(de)5000億(yi)美(mei)元AI基建計劃(hua)形成(cheng)巨大的(de)打擊。

網(wang)絡社群(qun)里(li)，越(yue)來越(yue)多的(de)人(ren)把 DeepSeek 的(de)出現與近期(qi)英(ying)偉(wei)達(da)的(de)回調(diao)聯系在一起。

1月24日，英偉達(da)股價(jia)大跌(die)3.12%，報(bao)142.62美元/股，創下公司在(zai)年初 CES 展產品不(bu)及預期表現后的最(zui)大跌(die)幅。

人紅是非多

DeepSeek 火(huo)到什么程度？海外(wai)社交媒體已經對其(qi)進行“花(hua)式贊美”，稱(cheng)其(qi)不(bu)僅成本便宜，甚至只不(bu)過(guo)是一(yi)家對沖基金（幻方量化(hua)）的(de)副產品。

當然(ran)，人紅是(shi)非(fei)多——一(yi)個(ge)側(ce)寫來自于(yu)關(guan)于(yu)DeepSeek陰謀論的(de)不斷出現：一(yi)部分(fen)北美(mei)AI從業(ye)者普遍不相信 DeepSeek 的(de)預(yu)訓練費(fei)用只有區區不到(dao) 550 萬美(mei)元。

一個極端例子(zi)是 AI 科技初(chu)創公(gong)司 Scale AI 創始(shi)人 Alexandr Wang——其在(zai)2025年達沃斯論(lun)壇上接(jie)受采訪時(shi)，在(zai)未經(jing)任何(he)證實的情況(kuang)下聲稱 DeepSeek 囤(dun)有五萬(wan)張英(ying)偉達 H100 GPU，但因為芯片禁運(yun)并未對外(wai)公(gong)布。

也有AI行業人士懷疑(yi)，DeepSeek可(ke)能存在過度(du)擬合基準測試(shi)，在實際使用中可(ke)能會(hui)表現不(bu)佳。

“讓(rang)硅谷的(de)AI模型創業者相(xiang)信這些數(shu)字是不現(xian)實的(de)，許多人(ren)一(yi)年(nian)的(de)工資(zi)都比 DeepSeek 的(de)訓練(lian)費用高。”有(you)人(ren)對此評論道。

好在，DeepSeek 選擇了最為(wei)開(kai)放的 MIT 標準(zhun)作為(wei)開(kai)源協議。訓練(lian)成本是否真的如此之低，有待公(gong)論。

近期，一則來自 Meta 匿名員工的(de)(de)消(xiao)息稱，Meta 內部近日啟動了一項通過 DeepSeek 開源(yuan)論文(wen)復現其大模型的(de)(de)工作，試圖挖掘(jue)其是否真(zhen)的(de)(de)只(zhi)需要極低的(de)(de)預訓練成(cheng)本。

而屆時，DeepSeek 是(shi)否真的(de)能改變(bian)整個AI經濟的(de)模型架構，可能將會有一個分曉。